e051268

  

日経平均株価
Call:
arima(x = ty1, order = c(2, 1, 2), seasonal = list(order = c(1, 1, 1), period = 12))

Coefficients:
ar1 ar2 ma1 ma2 sar1 sma1
0.3602 -0.8874 -0.2985 0.8557 0.0928 -1.0000
s.e. 0.1899 0.0728 0.2012 0.1132 0.0528 0.0269

sigma^2 estimated as 922563: log likelihood = -3525.9, aic = 7065.8
  

n= 47

node), split, n, deviance, yval
* denotes terminal node

1) root 47 931028.00 1807.000
2) x8< 932.5 21 270610.60 1693.857
4) x4< 0.5 13 89657.69 1638.154 *
5) x4>=0.5 8 75067.88 1784.375 *
3) x8>=932.5 26 174460.20 1898.385
6) x8< 996.5 11 56758.00 1843.000 *
7) x8>=996.5 15 59216.00 1939.000 *

携帯電話普及の地域差が生じる要因を調べました。
　パソコンの所有台数（ｘ８）が９３２．５台より上か下かで２つに分類され、下の場合、県内総生産額対前年増加率（ｘ４）が０．５％より上か下かで、また分類されている。
　最初、高次に分類されたときパソコンの所有台数（ｘ８）でまた分類されている。
　この結果から、パソコンの所有台数が多い地域ほど、携帯電話の普及率が高いと考えられる。  

  

タイタニックの生存状況です。
年齢、性別、乗っていた位置で変わっているみたいです。  

  

  

テスト